Rp 1.950.000
Prima Solusi Mandiri Digital
Indonesia, Indonesia
<p><div class="blog-content"> <p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Hai, jika Anda mencari seseorang yang dapat membantu Anda dalam hal <span style="background-color:rgb(255,255,0);">Artificial Intelligence (AI)</span> dengan lingkup <span style="background-color:rgb(255,255,0);">Data Science</span>, <span style="background-color:rgb(255,255,0);">NLP</span>, maupun <span style="background-color:rgb(255,255,0);">Computer Vision</span> dengan python, maka Anda telah datang ke tempat yang tepat. Saya memiliki pengalaman 2 tahun di Machine Learning/Artificial Intelligence.<br/></p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Anda dapat menghubungi saya untuk proyek atau masalah tugas Ilmu Data Anda dan saya akan dengan senang hati membantu! Layanan yang saya tawarkan: </p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Jasa Pembuatan Aplikasi Data Science berbasis website dengan harga 1.500.000 - 2.500.000 (min pengerjaan 7-30 hari, max tergantung level project). Bobot pekerjaan dengan kategori Low to Medium karena dalam pembuatan Aplikasi ini terdiri dari langkah-langkah <span>seperti Pengumpulan Data, Pembersihan Data, Eksplorasi Data, Pembagian Data, Pemodelan, Evaluasi, Pembuatan Aplikasi Website. </span><span>Pembuatan Aplikasi berbasis web dapat dibuat menggunakan beberapa framework seperti Streamlit, Plotly Dash, ataupun Flask Python </span></p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;"><span style="font-weight:bold;">Beberapa aplikasi data science berbasis web yang bisa dibuat yaitu Sistem Rekomendasi, Prediksi Churn, Prediksi Penyakit, Analisa Data Market, Prediksi Fraud, Prediksi Harga Sewa, dsb</span></p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;"><span>Algoritma yang digunakan : </span></p><div><ul><li style="text-align:justify;">Supervised Learning (SVM, NB, DT, KNN, dsb) </li><li style="text-align:justify;">Unsupervised Learning (KMeans, dsb) </li><li style="text-align:justify;">Deep Learning (CNN, LSTM, RNN, GRU, BI-LSTM) </li><li style="text-align:justify;">Surprise Algorithm</li></ul><div style="text-align:justify;"><br/></div></div><div style="text-align:justify;"><div>Langkah Pekerjaan :</div><div><br/></div><div>1. Diskusi dan Pengumpulan Data</div><div>2. Mulai pengerjaan dan pengembangan</div><div>3. Proses revisi</div><div>4. Proyek selesai. <span>Hasil berupa : Source Code, Deskripsi Penjelasan Kode, dan Recording step by step</span></div><div style="text-align:left;"><div style="text-align:justify;"><br/></div><div style="text-align:justify;">NOTE : Untuk harga dan waktu pengerjaan yang tercantum bersifat relatif tergantung level proyek/task yang dikerjakan</div><div style="text-align:justify;"><br/></div></div></div></div></p>
