Rp 2.600.000
Teras Digital Pro Pro
Indonesia, Indonesia
<p><div class="blog-content"> <p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Hai, jika Anda mencari seseorang yang dapat membantu Anda dalam hal <span style="background-color:rgb(255,255,0);">Artificial Intelligence (AI)</span> dengan lingkup <span style="background-color:rgb(255,255,0);">Data Science</span>, <span style="background-color:rgb(255,255,0);">NLP</span>, maupun <span style="background-color:rgb(255,255,0);">Computer Vision</span> dengan python, maka Anda telah datang ke tempat yang tepat. Saya memiliki pengalaman 2 tahun di Machine Learning/Artificial Intelligence.<br/></p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Anda dapat menghubungi saya untuk proyek atau masalah tugas Ilmu Data Anda dan saya akan dengan senang hati membantu! Layanan yang saya tawarkan: </p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Pembuatan Aplikasi Computer Vision berbasis website = 2.000.000 - 3.000.000 (min pengerjaan 7-30 hari, max tergantung level project) </p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Topik : Image Classification, Image Recognition, Face Recognition, Face Detection/Object Detection</p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Service yang dilakukan : Pengumpulan Data, Pembersihan Data, Eksplorasi Data, Pembagian Data, Augmentasi Data (Optional), Pemodelan dan Evaluasi</p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Pembuatan Aplikasi berbasis web atau mobile dapat menggunakan beberapa framework dan tools seperti Streamlit, Plotly Dash, Flask Python, ataupun Android Studio<br/></p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Hasil berupa : Source Code dan Deskripsi Penjelasan Kode<br/></p><p class="_wsp-pw _wb-bw" style="text-align:justify;padding:0px;">Algoritma yang digunakan : </p><div><ul><li style="text-align:justify;">Transfer Learning (VGG16, Resnet50, Inception, dsb) </li><li style="text-align:justify;">Yolo </li><li style="text-align:justify;">Deep Learning</li></ul><div style="text-align:justify;"><br/></div><div style="text-align:justify;"><div><div>Langkah Pekerjaan :</div><div><br/></div><div>1. Diskusi dan Pengumpulan Data</div><div>2. Mulai pengerjaan dan pengembangan</div><div>3. Proses revisi</div><div>4. Proyek selesai</div><div style="text-align:left;"><div style="text-align:justify;"><br/></div><div style="text-align:justify;">NOTE : Untuk harga dan waktu pengerjaan yang tercantum bersifat relatif tergantung level proyek/task yang dikerjakan</div></div></div></div></div></div></p>
