Rp 128.000
Irma Agency
Indonesia, Indonesia
<div><p>~ Ruang Lingkup Pekerjaan ~</p><ol><li>Pembuatan Dashboard: Dashboard interaktif dan mudah dipahami menggunakan Power BI, Looker Studio, dan Metabase.</li></ol><ol><li>Data Cleaning: Pembersihan, pengolahan, dan penataan dataset menggunakan Python (Pandas, Numpy) atau Spreadsheet.</li></ol><ol><li>Visualisasi Data: Pembuatan grafik dan chart yang informatif untuk mendukung pengambilan keputusan.</li></ol><ol><li>Analisis Data Skripsi/Disertasi: Membantu mahasiswa dalam melakukan analisis data kuantitatif secara sistematis.</li></ol><ol><li>Laporan & Insight: Penyusunan laporan analisis dengan visualisasi yang jelas dan terstruktur.</li></ol><p>~ Pengalaman & Keahlian ~</p><ol><li>Pengalaman magang sebagai Data Engineering Intern di Binar Academy (pengembangan pipeline, dashboard, dan automasi data).</li></ol><ol><li>Pengalaman magang sebagai Business Intelligence Intern di PT Samator (analisis, reporting, dan visualisasi bisnis).</li></ol><ol><li>Mahir dalam Power BI, Looker Studio, Metabase, Python (Pandas, Numpy), SQL, dan Microsoft Excel (Pivot, VLOOKUP, rumus lanjutan).</li></ol><p>~ Langkah Kerja ~</p><ol><li>Diskusi awal untuk memahami kebutuhan proyek dan ruang lingkup pekerjaan.</li></ol><ol><li>Mengumpulkan data atau menerima data dari klien.</li></ol><ol><li>Melakukan data cleaning, analisis, dan visualisasi.</li></ol><ol><li>Membuat dashboard/laporan awal untuk ditinjau.</li></ol><ol><li>Revisi berdasarkan masukan klien.</li></ol><ol><li>Menyerahkan hasil akhir yang rapi dan siap digunakan.</li></ol><p>~ Persyaratan yang Dibutuhkan dari Klien ~</p><ol><li>Dataset yang akan dianalisis (format Excel/CSV/SQL atau lainnya).</li></ol><ol><li>Tujuan analisis atau jenis insight yang diharapkan.</li></ol><ol><li>(Opsional) Referensi desain dashboard atau laporan.</li></ol><p>~ Syarat & Ketentuan ~</p><ul><li>Tidak menerima proyek yang berkaitan dengan perjudian, konten ilegal, atau data yang melanggar hukum.</li></ul><ul><li>Harga dapat disesuaikan tergantung kompleksitas dan jumlah data.</li></ul></div>
