Saya akan membuat pembelajaran mesin (machine learning) untuk memprediksi proyek atau bisnis Anda

apa itu machine learning?pembelajaran mesin (machine learning) merupakan cabang ilmu kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan sistem komputer yang dapat belajar dan mengambil keputusan atau melakukan tugas tertentu tanpa perlu diprogram secara eksplisit. konsep dasar di balik machine learning adalah memberikan komputer kemampuan untuk mempelajari pola dari data yang diberikan dan membuat prediksi atau pengambilan keputusan berdasarkan pola tersebut.langkah proses kerjasaya akan membantu anda membuat model pembelajaran mesin (machine learning model) untuk membuat prediksi berdasarkan data menggunakan python di notebook jupyter. saya akan menggunakan modul seperti pandas, seaborn, matplotlib, scikit-learn untuk membantu saya dalam bekerja dan berikut ini langkah kerja saya:️dataset dibersihkan melalui pre-processing data untuk membersihkan data dari duplikat, missing value, dan lainnya.️memilih fitur yang paling penting untuk pembelajaran mesin model menggunakan rekayasa fitur.️splitting dataset yaituâ membagi data menjadi pelatihan (training) dan pengujian (testing).️memilih algoritme yang tepat untuk model machine learningâ baik untuk kasus klasifikasi ataupun kasus regresi.️membuat skor metrik (metric scores) untuk mengetahui apakah model machine learning yang dibuat memiliki kualitas yang baik (tidak overfitting dan tidak underfitting).(optional) mengoptimalkan model dengan melakuakan tuning hyperparameterâ agar model memiliki kualitas yang jauh lebih optimal.️(optional) menambahkan analisis data eksplorasi (eda) untuk mendapatkan wawasan tentang data anda.penawaran hargaharga rp. 210.000 merupakan harga untuk semua proses dimulai dari langkah 1 hingga langkah 5 dan reportâ akan diberikan dalam bentuk file jupyter notebook (.ipynb) dan pdf. pengerjaan semuanya membutuhkan waktu 3 hari.â adapun jika ingin penawaran lain dapat memilih tambahan opsi seperti berikut:option-1 :optimasi model menggunakan tuning hyperparameter (langkah-6)â penambahan biaya sebesar rp. 50.000option-2 :menambahkan analisis data menggunakan exploratory data analysisâ (langkah-7)â analisis data ini untuk mencari insights atau wawasan dari data serta visualisasi menggunakan diagram seperti barplot, lineplot, scatterplot.penambahan biaya sebesarâ rp. 100.000.option-3 :membuat materi presentasi menggunakanâ ms.power pointpenambahan biaya sebesarâ rp. 50.000ketentuandata sudah dimiliki dalam bentuk file seperti csv atau excel.memberikan penjelasan detail tentang projek dan isi dari data.terima kasih…