Saya akan membantu anda menganalisis data dan statistik menggunakan python

apa itu analisis data eksploratif (eda)?exploratory data analysis (eda) atau analisis data eksploratif merupakan suatu pendekatan dalam statistika yang digunakan untuk memahami dan menganalisis karakteristik dasar dari suatu dataset sebelum menjalankan model statistika yang lebih lanjut atau membuat asumsi yang lebih mendalam. eda bertujuan untuk mengungkapkan pola-pola, hubungan, dan informasi penting lainnya yang terkandung dalam data, serta untuk mengidentifikasi outlier dan anomali yang mungkin ada.proses langkah kerjasaya akan membantu anda membuat laporan analitik data dan statistik menggunakan python di notebook jupyter. saya akan menggunakan modul seperti pandas, seaborn, matplotlib, scipy untuk membantu pekerjaan dan berikut ini beberapa langkah kerja:datasetâ dibersihkan menggunakan pre-processing data untuk membersihkan data dari duplikat, missing value, dan lain-lain.memperkaya (enrichment) dataset seperti mengekstraksi datetime ke kolom tahun, bulan, dan hari. bisa juga menggabungkan beberapa dataset menjadi satu kesatuan dataset (merging).melakukan exploratory data analysis (eda) untuk mendapatkan insights (wawasan) menggunakan visualisasi data seperti diagram batang, diagram lingkaran, diagram garis, diagram kotak, scatter plot, dan lainnya.menapatkan wawasan dari eda dan penjelasannya.(optional) menggunakan uji statistik seperti uji hipotesis untuk menilai apakah hipotesis akan diterima atau ditolak.(optional) membuat pembelajaran mesin sederhana (simple machine learning) untuk membuat model prediksi baik klasifikasi maupun regresi.membuat report dalam bentukâ jupyter notebook dan pdf.penawaran hargahargaâ rp. 185.000â merupakan harga untuk semua proses dimulai dariâ langkah 1â hinggaâ langkah 4â danâ langkah 7.â reportâ akan diberikan dalam bentuk fileâ jupyter notebook (.ipynb)â danâ pdf. pengerjaan semuanya membutuhkan waktuâ 3 hari.â adapun jika ingin penawaran lain dapat memilih tambahan opsi seperti berikut:option-1 :menambahkan uji statistik seperti pengujian hipotesisâ (langkah-5)â penambahan biaya sebesarâ rp. 50.000 per uji statistikjika menggunakan dua uji statistik maka biaya menjadi rp. 50.000 x 2 = rp. 100.000option-2 :membuat mode machine learning sederhana (simple machine learning model) seperti padaâ (langkah-6)â penambahan biaya sebesarâ rp. 100.000.option-3 :membuat materi presentasi menggunakanâ ms.power pointpenambahan biaya sebesarâ rp. 50.000ketentuandata sudah dimiliki dalam bentuk file sepertiâ csvâ atauâ excel.memberikan penjelasan detail tentang projek dan isi dari data.terima kasih…